产品更新

优化1.8.32026-10-03

登录体验优化。 ✨ 新功能 • 主动登录后直达工作台行动视图:待办、建议与下一步一目了然 🔧 功能改进 • 在质量屋、PFMEA 等工具中操作被要求登录时,登录后回到原来的页面继续工作,不再跳走 • 工作区默认展示行动视图(此前为项目视图),随时可切换回项目视图

优化1.8.22026-09-29

8D 自查结果直接进入报告评审。 ✨ 新功能 • 审查完成后自动免费生成 8D 报告,直接进入逐维度评审页,问题逐条核对 🔧 功能改进 • 自查页移除静态效果预览,审查结果以真实报告呈现 • 还原审查记录时即时展示已解析结果,无需重复等待

优化1.8.12026-09-27

8D 自查页改版为修复工作台。 ✨ 新功能 • 每个问题卡新增「一键修复」,批量修复显示预计总消耗 • 审查记录:顶栏随时查看历史,可按 待修复/已修复 一键还原 • 修复后可一键重新审查,形成 修复 → 复审 闭环 🔧 功能改进 • 页面改为沉浸式工作台布局,自查页聚焦输入与修复 • 问题按严重程度排序,需优先处理的置顶展示 • 自查效果预览默认展开

新功能1.8.02026-09-24

8D 预检报告 + 工具落地页。 ✨ 新功能 • 8D 预检报告:交付前 AI 自动审查 D1-D8 完整性与一致性,首次免费 • 新增公差分析、SPC、MSA、PFMEA 四个工具直达页 • 9 个编辑器导出/分享/下一步操作统一 🔧 功能改进 • 新增文献综述工具直达页

新功能1.7.202026-09-23

公差分析视觉升级 + 工作台导航优化。 ✨ 新功能 • 尺寸链环路模型图:可视化展示增环/减环关系,支持 20+ 组成环动态缩放 • 封闭环目标改为设计要求卡片:ES/EI 色标 + 汇总条 • 组成环表格新增 σ/贡献% 列 🔧 功能改进 • 工作台主导航新增「质量工作流」「项目」入口 • 输入面板支持拖动调宽,图卡自动平分剩余高度

过程稳不稳,判异规则说了算

SPC 控制图与判异分析

上传或录入 subgroups 数据,画出控制图并按 8 条 Nelson 判异规则逐条核查——不只给一条上下限,而是把「哪一点犯了哪条规则」标出来。同时给出过程能力指数及其置信区间。

Xbar-R / Xbar-S / I-MRNelson 8 条判异规则Cp/Cpk/Pp/Ppk + 置信区间正态性检验 + 直方图

控制图与能力指数免费,保存和导出不扣点数

三步到判异结论

  1. 1

    选图型,给数据

    按抽样方式选 Xbar-R(子组容量 2~10)、Xbar-S(子组较大)或 I-MR(单值)。可直接上传 Excel 模板,由工具识别字段。

  2. 2

    看控制图与判异标记

    控制图按 8 条 Nelson 规则逐条核查,命中规则的点和区段会直接标出,附规则编号与解释。

  3. 3

    看能力指数,决定下一步

    给出 Cp/Cpk/Pp/Ppk 及其置信区间,配合正态性检验判断能力结论是否可信;必要时可让工具给出抽样加严建议。

这个工具实际算什么

以下均为已实现能力,不含规划中功能。

三类计量型控制图

Xbar-R、Xbar-S、I-MR 三选一,覆盖常见计量型抽样场景。

Nelson 8 条判异规则

按 8 条经典判异规则识别特殊原因变异(含链、趋势、周期性等形态),逐条判定并标出命中位置。

过程能力指数 + 置信区间

计算 Cp、Cpk、Pp、Ppk,并给出置信区间——点估计之外,让你知道这个 Cpk 有多大的不确定性。

正态性检验与直方图

能力指数以正态假设为前提,工具先做正态性检验并给出直方图,避免对明显偏态数据误用 Cpk。

Excel 模板上传与字段识别

上传 Excel 模板后由工具识别分组与数值字段,不用手工重录。

保存与 8D 联动

分析可保存为 SPC 记录,也可把控制图快照发送到 8D 报告的 D2 阶段作为问题描述的举证插图。

常见问题

收费吗?

控制图绘制、判异规则、能力指数、保存与导出均不扣点数。可选的 AI 智能解读消耗 10 点。

支持 P 图 / U 图 / NP 图吗?

暂不支持。目前只有计量型的 Xbar-R、Xbar-S、I-MR 三类,计数型控制图(P / U / NP / C)尚未实现。

判异是 AI 做的吗?

不是。判异基于 Nelson 8 条确定性规则逐条计算,结果可复算、可追溯;AI 只用于可选的「智能解读」环节,帮你解释失控的可能原因。

和 Cpk 计算工具有什么区别?

这个工具回答「过程是否稳定」,需要连续的多组数据并做判异;Cpk 计算工具回答「改完有没有变好」,输入改善前后两组数据出对比卡,不保存记录。

数据不正态时,Cpk 还能信吗?

要谨慎。工具会先做正态性检验并给出直方图;明显偏离正态时,能力指数的结论需要另做处理(如数据变换或非参数方法),不要直接拿 Cpk 下结论。

把抽样数据丢进来,先看有没有犯规

控制图与判异分析免费,保存导出不扣点数。